编译新闻 2026.10.14 · 北京

人工智能

智谱公开 RSI 首个工程实践:GLM 在十万国产卡上自建推理系统

智谱披露由 GLM-5.3 驱动的 Infra Agent 在超十万张国产芯片集群上搭建并优化自身推理基础设施,吞吐约提升三倍。

编译 Newsdesk 2026.09.17 来源 Zhipu / z.ai

智谱在官方博客披露递归自我改进(RSI)方向首个工程化实践:由 GLM-5.3 驱动的 Infra Agent,在超过 10 万张国产加速器上从零设计、调试并优化 GLM-5.3-Flash 推理系统。

据 IT 之家援引官方说明,不到两周端到端吞吐提升至基线约 3 倍,硬件利用率与单 token 成本接近主流 NVIDIA GPU 水平;该系统已承载真实流量,匿名模型 Ox-Alpha 在 OpenCode / OpenRouter 上线后 6 天调用超 62 万亿 token。

团队强调这仍非完整 RSI,但已形成「模型优化系统、系统服务模型」的最小闭环。

出处 · 可点开原文

  1. Zhipu / z.ai
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