Reflection AI 发布首个开放权重模型 Beam：5010 亿参数 MoE

Reflection AI 于 10 月 5 日发布其首个开放权重模型 Beam。Beam 是稀疏混合专家（MoE）模型，总参数 5010 亿、激活参数 230 亿，面向编码、推理和智能体任务。

据官方博客，Beam 在 23.8 万亿 token 上完成预训练；高算力强化学习阶段使用 10,500 块 NVIDIA GB300 GPU，训练四周，生成了超过 1 亿条 rollout。Reflection 称，Beam 在编码和智能体任务上可与 GLM 5.2 等更大的开放模型竞争，并接近 Qwen 3.8-Max；在高级推理基准上与 GLM-5.2 得分相当，但推理算力少 3–4 倍。公司也承认，Kimi K3 等前沿开放模型的原始能力仍然领先。

Beam 目前处于最终红队测试和评估阶段，只向部分用户开放早期访问。公司表示，将于本月以 Apache 2.0 许可发布权重，并同步发布技术报告、模型卡和开发者工具。