OpenAI：已实现「自动化科研实习生」，研究组织人均约 3.1 个 Agent 工作日

OpenAI 于 9 月 6 日发布博客《Research acceleration: The view inside OpenAI》，称按自有口径已达成去年秋天宣布的目标：在 2026 年 9 月前部署「自动化科研实习生」——能在人类指导下完成定义清晰、有时需熟练研究员数日才能做完的研发任务。

文中披露：研究组织在 6 月前 Agent 总运行时间仍低于人类劳动；至 8 月中旬，按标准 8 小时工作日折算，约每 1 个人类工作日对应 3.1 个 Agent 工作日。按 API 价格计，中位研究员日均推理消耗超 600 美元，第 90 百分位超 7000 美元。8 月人均实验数创 2025 年 1 月开始统计以来新高。

OpenAI 用 Epoch AI 的六阶段分类（Decide/Design/Build/Run/Analyze/Communicate）分析用途，并强调人类仍主导选题与是否扩训/暂停/部署；过去半年成功完成的 4–8 小时任务中，过半仍需至少一次人工干预。公司同时重申下一目标是 2028 年 3 月前的「自动化 AI 研究员」，并表示尚不知如何安全走到完全对齐的递归自我改进（RSI），呼吁公开追踪相关进展。