Nace.AI 开源 90 亿参数决策模型 Drex 1.5，公开榜上挑战闭源 Jev
Nace.AI 开源约 9B 的决策模型 Drex 1.5：一次前向为固定选项打概率，不生成文本；在公开 Decision Index 上与 TypeSafe 的 Jev 接近，权重已上 Hugging Face。
据 MarkTechPost 报道（北京时间 10 月 10 日），Nace.AI 开源决策模型 Drex 1.5。该模型约 8.95B 参数，读取状态与类型化问题（choice / 是否 / 有序 score），在一次前向中为各选项返回概率，不采样文本。默认上下文 16K，最高可至约 131K。
模型卡显示其在公开 Decision Index 0.3.1 上得分 58.08，略高于闭源 Jev 1.13.0 的 57.96，并进入并列区间；长文档（32K–128K）准确率约 93.4%。权重以 bf16 提供（约 18GB），亦有 Q8_0 GGUF，可走 Python、Nace 分叉的 llama.cpp / Ollama，以及兼容 TypeSafe System One 的 POST /v1/systemone 接口。
基座为 Xiaomi MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B。许可为 Nace.AI Open RAIL-M（含商业使用限制），捆绑的 Kev 运行时代码为 Apache-2.0。