GitHub 发布 HydraFusion 研究预览：多模型编排冲击前沿编码质量并降成本
GitHub Copilot 研究预览 HydraFusion 按任务在单模型、级联与批判修订三种工作流间编排多厂模型；离线评测称相对 Claude Opus 5 在 TerminalBench 2.1 质量更高、估算成本更低。
GitHub 于 9 月 4 日宣布 Project HydraFusion 研究预览：在运行时为编码任务编排多提供商模型，在「单模型直解」「高效模型起草后质量门控升级」「跨模型族批判后一次修订」三种模式中择一，目标在质量、成本与延迟间折中。
官方称在 TerminalBench 2.1、DeepSWE 与内部 CheckpointBench 上，相对 Claude Opus 5，HydraFusion 在 TerminalBench 2.1 验证任务质量约高 4.9 个百分点，估算成本约低 67%；DeepSWE 与 CheckpointBench 质量接近 Opus 5，成本分别约低 36% 与 65%。预览期建议先用单轮、范围清晰的编码任务试用，并通过 Copilot CLI 的 /feedback 反馈。