谷歌发布 Gemini 4 Argon：面向工程、知识工作与网络防御的前沿模型

谷歌 DeepMind 宣布推出前沿模型 Gemini 4 Argon，称其在真实软工、法律与金融等企业知识工作，以及网络防御等长程复杂工作流上达到前沿水平。公司表示将通过 Fairwind 计划先向一批可信网络防御者开放，并参与美国政府的自愿预发布审查；面向开发者、企业与消费者的更广开放仍在推进。

评测方面，公司称 DeepSWE v1.1 达 77.9%、AutomationBench 51.3% 排名第一，LVBench 长视频理解 91.7%；输出上限扩至约 100 万 token。网络防御上，公司称可在无大量码中自主发现、验证并修补漏洞，CWE-bench v1 并列第一（68%）；Wiz 等合作方已用于关键关键基础设施排查。入门定价为每百万输入 token 2 美元、输出 10 美元（缓存输入约 95% 折扣）；入门期结束后将调整为输入 4 美元、输出 20 美元。

公司称内部已用于量子算法优化（一例较公开基线节省约 40% 时空资源）、数据中心内存优化（已释放逾 300 TiB，估计总潜力 500 TiB–1 PiB），以及大规模 C/C++ 向 Rust 迁移等；强调在滥用、提示注入、错位监控与沙箱硬化等方面继续加强护栏后再扩大可用性。