DeepMind Gemmaverse:Living Models 用 Gemma 4 + BOTANIC-1 破解植物因果突变排序
Google DeepMind 介绍巴黎实验室 Living Models 将 Gemma 4 作为智能体编排层,对接植物基因组基础模型 BOTANIC-1。
Google DeepMind Gemmaverse 文章介绍,巴黎 AI 生物学实验室 Living Models 将 Gemma 4(E4B)作为对话与智能体编排层,对接专攻植物基因组的基础模型 BOTANIC-1(覆盖约 320 个物种)。在甜瓜 CmEIN3 性别决定突变案例中,经典连锁不平衡使传统工具在数千候选上打平;接入 BOTANIC-1 的对数似然比评分后,已验证因果突变在 2494 个 SNP 中排名第一,20 次运行 Recall@1 达 0.90。
团队称该流水线可在单张 NVIDIA L4 上本地运行以保持基因组数据主权。BOTANIC-1 在逾 500 个已发表植物因果突变回顾基准上,将真突变排进前 0.1% 的比例高于非基因组语言模型基线。文章强调这是模块化科学 AI:通用推理模型负责编排,领域模型编码进化约束。