DeepMind 扩展 Co-Scientist：接到 CVD 炉上长二维材料，并自发现医疗智能体架构
arXiv 新文称，基于 Gemini 的 Co-Scientist 从假设生成走到闭环实验，覆盖材料、生物学和计算机科学。
Google DeepMind 团队在 arXiv 发表《Accelerating Scientific Research with Gemini in the Real-World》，把去年的 Co-Scientist 从纸上假设推进到「执行落地」的研究搭档。通讯作者包括 Tao Tu，署名还有 Quoc V. Le、Vivek Natarajan 等。
材料方向：系统对接半自动 CVD 炉，提出用六氯乙烷替代有毒的四氯化钛来做自下而上的 Ti₃C₂Tₓ MXene 路线；显微和衍射显示层状二维材料与该晶格相近，但原子结构仍待确认。借助 Gemini 3 Deep Think，实验室还在单次尝试中长出单层 MoS₂、MoSe₂ 和 WS₂。生物方向：它从稀疏图像预测工程大肠杆菌在 IPTG 梯度下的集群表型，并与未发表的湿实验测量大致吻合。
计算机方向：系统在无人干预下发现推理时扩展架构 Agent_H，在 HealthBench Hard 与 Professional（长度校正后）超过 6 个前沿模型，盲评医生认为潜在临床伤害有所下降。另外 30 位专家、450 份评审的双盲实验称，可靠性模块降低了幻觉和抄袭。论文强调人类仍执行装样、表征和安全把关。