阿里达摩院开源腹部 CT 医学 AI「Damo Radar」：可识别近 150 种病征

南华早报 2026 年 9 月 18 日报道，阿里巴巴集团研究机构达摩院开源名为 Damo Radar 的视觉—语言模型，用于解读增强 CT：覆盖 18 个腹部器官，识别包括恶性肿瘤在内的广泛异常。研究所称，模型以 CT 影像与临床报告配对训练；在近 4 万例真实检查中，对 146 项临床发现的平均 AUC 为 0.913（AUC=1.0 为完美区分）。

团队称该训练方法有望扩展到其他医学影像模态，并将模型描述为「世界首个专家级通才医学影像模型」。《Science》同主题论文与 EurekAlert 新闻稿亦介绍 RADAR（Rapid Abdominal Diagnosis with AI and Radiology），称在多中心评估中显著优于既有专科/视觉—语言模型；Hugging Face 上 radar-generalist/RADAR 提供相关检查点。本条以可访问的 SCMP 报道为 source_url。