Claude 优化逾 30 个生物分子模型：平均提速约 4 倍并开源
Anthropic 称 Claude 在约四周内优化了 30 多个开源生物分子结构预测与设计模型，平均提速约 4 倍，并推出单节点大体系「Big」低内存模式；同时联合 Adaptyv Bio 发起最高 100 万美元 Claude 额度的蛋白质设计竞赛。
Anthropic 在 9 月 17 日的研究博文中介绍，Claude（在 Claude Science 环境中）在不到四周内优化了逾 30 个用于结构预测、蛋白质设计、蛋白质语言模型与基因组学的开源深度学习模型，平均提速约 4 倍（在输出完全一致时约 1.6–2 倍），并开发 FlashPairformer 等内核以加速 triangle attention/multiplication。
团队还推出低内存「Big」模式，使超过 1 万 token 的生物分子体系可在单台 NVIDIA GPU 节点上准确推理；结合简化后的蛋白结合剂设计流程，在约两个数量级更少的 GPU 小时下取得与此前相当的 in silico 表现。Anthropic 开源了全部优化代码，并与 Adaptyv Bio 等合作发起竞赛，提供最高约 100 万美元 Claude 额度与湿实验验证支持。