英特尔与博通CEOs警告:资本或成AI扩张最大瓶颈,算力需求仍供不应求
在新加坡会议上,博通CEO陈福阳与英特尔CEO陈立武均表示,融资与资本成本可能比芯片、内存或电力短缺更能制约AI基础设施扩张。
在新加坡举行的DBS Asia Future Forward Conference上,博通CEO陈福阳(Hock Tan)与英特尔CEO陈立武(Lip-Bu Tan)于2026年10月12日警告:即便算力基础设施需求仍超过供给,融资可得性也可能成为AI热潮的主要制约。陈福阳称,「我认为最大的约束或许是资本」,并认为资本障碍可能超过半导体、内存芯片或电力短缺。
陈立武则指向资本成本上升,以及重金投入AI的企业最终能否获得足够回报。两位高管仍看好短期需求:陈福阳称算力基础设施「需求大于我们所能供给」,失衡可能持续到2029年甚至2030年;他也预计部分瓶颈会随产能扩张缓解,例如晶圆短缺或在2028–2029年缓和。陈立武认为未来两三年不太可能出现显著放缓,但更长期增长取决于企业采用AI的速度与可验证的经济收益。