Biohub 联合美国能源部、NIH 及谷歌 DeepMind、Meta 等投入 18 亿美元，构建 AI 生物学开放数据

非营利研究机构 Biohub 于 10 月 7 日宣布，联合美国能源部（DOE）、美国国立卫生研究院（NIH）及新的资助方，大幅扩展其今年 4 月启动的“虚拟生物学计划”（Virtual Biology Initiative）。各方合计投入 18 亿美元的资金、数据、算力和新测量技术，称这是迄今规模最大的 AI 就绪生物数据协同投入，目标是建成面向科研界的开放资源。

其中，DOE 将在五年内投入超过 5 亿美元，用于实验测量、建模与计算；NIH 将协调整合此前逾 5 亿美元联邦投资形成的相关数据集，由 Biohub 统一标准化用于模型训练；Google DeepMind、Isomorphic Labs 和 Meta 合计投资 3 亿美元；Biohub 自身此前已承诺 5 亿美元。NVIDIA 将提供加速计算支持，Allen 研究所、Broad 研究所、人类细胞图谱等机构也将参与。

该计划将大规模扩展不同细胞类型和条件下对干预的响应数据，用于训练能“数字化做实验”的虚拟细胞等预测模型。Biohub 科学负责人 Alex Rives 表示，构建虚拟细胞是下一阶段科学最重要的挑战之一。