ARC Prize：Astra 在 ARC-AGI-3 达人类动作效率基线，标准 harness 得分 62.7%

ARC Prize Foundation 的 Greg Kamradt 发文称，OpenAI GPT-6 Astra 在 ARC-AGI-3 半私有集上：使用标准 harness（可携带自选笔记）约花费 2.6 万美元得到 62.7%；使用 Provider Adapter harness（保留不透明推理状态并压缩长对话）约花费 1.9 万美元得到 99.9%。

基金会称 Astra 在 96% 的关卡上动作效率超过人类中位数基线，并观察到其将陌生环境压缩为符号化世界模型、自建领域简记以规划行动。文章提醒不同 harness 不可直接横向对比，但认为 Astra 代表前沿模型在新颖环境探索与学习效率上的显著台阶。