Anthropic 公开三项指标：衡量前沿实验室 AI 研发节奏
Anthropic 通过其 Institute 发布三项可公开追踪的测量：AI 主导的研发自动化程度、智能体行动监管覆盖，以及算力在安全与能力研发间的分配，并披露了公司内部快照数据。
Anthropic 发表长文，提出三项用于理解前沿实验室 AI 发展节奏的测量工具：AI 自身参与下一代模型研发的比例、对内部 AI 智能体行动的监管能力，以及算力如何在安全与其他研发间分配，并呼吁第三方核验与跨实验室可比报告。
截至 2026 年 8 月，Claude 在 Anthropic 的 AI 研发工作中约有 26% 处于「AI 主导」水平，超过 90% 达到或高于「AI 协作」，尚无完全自主子集；其最常用内部平台上约有 3 万个智能体同时工作，在线监控覆盖全部行动，并在逾十亿次决策中拦截约 0.002%。在 7 月中的一周快照里，约 6% 的 AI 研发算力、约 12% 的「AI 驱动」研发算力被划入安全用途。