报告称复杂智能体任务的环境代价可达简单问答1万倍

Vals 发布了《环境影响报告》，审计大语言模型的能源、用水和碳排放成本。报告使用 EcoLogits 模型估算，假设 H100 GPU、16位权重和 vLLM，数据覆盖开放权重模型，并非数据中心实测。

报告估算，进行一次10轮对话时，Kimi K3约消耗 169.5 Wh、排放 92.4克 CO₂e、用水 733毫升；DeepSeek V4 Flash约为10.5 Wh、5.7克 CO₂e和46毫升水。报告称，复杂长程智能体任务的环境影响可能达到简单问答的1万倍。

Vals同时估计，如果美国6600万名每日聊天机器人用户各进行一次类似 DeepSeek V4 Flash 的对话，合计约消耗690 MWh、排放375吨 CO₂、用水300万升。上述数字都是模型估算，应结合其假设解读。